一、核心基础信息
1.姓名：贺清云
2.职称：讲师
3.职务：无
4.最高学历/学位：博士研究生/管理学博士
5.研究方向：大数据优化与决策、鲁棒优化、机器学习
6.工作邮箱：hqy@ahstu.edu.cn
7.个人简介：
贺清云，管理学博士，现任安徽科技工程大学经济与管理学院讲师。2023年毕业于西南财经大学大数据管理专业，主要从事数据科学与经管领域的交叉研究。近年来，围绕大数据管理与决策、分布鲁棒优化及智能投资决策等课题展开探索，在SCI期刊发表相关论文7篇，并作为核心成员参与国家自然科学基金项目。
二、教育与工作履历
1.2011.09-2015.06 湖北经济学院 学士
2.2015.09-2018.06 西南财经大学 硕士
3.2018.09-2023.12 西南财经大学 博士
4.2023.12- 安徽科技工程大学 教师
三、主讲课程
1.本科课程：财务大数据基础、投资学、财务智能信息系统
四、代表性科研成果
（一）学术论文与著作
论文：
[1] Wu, W., Chen, J., Xu, L., He, Q., & Tindall, M. L. (2019). A statistical learning approach for stock selection in the Chinese stock market. Financial Innovation, 5(1), 1-18.
[2] He Q, Hong C. A data-driven robust EVaR-PC with application to portfolio management[J]. Plos one, 2023, 18(6): e0287093.
[3] Qingyun He; Chuanyang Hong; Liang Xu; Ling Li; Robust portfolio management: A novel multi-task learning model fusing predicted returns and residual data under the framework of Mean-VaR., Journal of the Operational Research Society, 2025, 76 (7) : 1466-1480.
[4]Hong, C., & He, Q. (2025). Integrating Financial Knowledge for Explainable Stock Market Sentiment Analysis via Query-Guided Attention. Applied Sciences, 15(12), 6893.