一、核心基础信息
1.姓名：洪川洋
2.职称：助理讲师
3.职务：无
4.最高学历/学位：博士研究生/管理学博士
5.研究方向：大语言模型（LLM）、多智能体协同演化（AI Agent）、金融风控与情感分析
6.工作邮箱：hongcy@ahstu.edu.cn
7.个人简介：
洪川洋，男，江西九江人，管理学博士，助理讲师。毕业于西南财经大学计算机与人工智能学院，获经济信息技术及管理博士学位。本、硕、博均具有金融学与计算机交叉学科背景。曾先后赴国内科技企业与研发机构担任AI算法工程师及大模型智能体核心研发人员，具备“金融学+人工智能”复合型科研与实战背景。主讲课程为《会计智能化实务》、《农业产业互联网》。近年来，主要研究聚焦于大语言模型金融智能体、及多智能体强化学习。
二、教育与工作履历
1.2011.09-2015.06 华中科技大学武昌分校金融学院 学士
2.2015.09-2018.06 西南财经大学计算机与人工智能学院 硕士
3.2019.09-2025.12 西南财经大学计算机与人工智能学院 博士
4.2025.12-至今 安徽科技工程大学经济与管理学院 教师
三、主讲课程
1.本科课程：会计智能化实务、农业产业互联网
四、代表性科研成果
近五年代表性科研成果：
[1] Hong, C., & He, Q. (2025). Integrating Financial Knowledge for Explainable Stock Market Sentiment Analysis via Query-Guided Attention. Applied Sciences, 15(12), 6893. (Sci, 第一作者)
[2] Hong, C., & He, Q. (2025). Enhancing memory retrieval in generative agents through LLM-trained cross attention networks. Frontiers in Psychology, 16, 1591618. (Sci, 第一作者)
[3] He, Q., & Hong, C*. (2023). A data-driven robust EVaR-PC with application to portfolio management. Plos one, 18(6), e0287093. (Sci, 通讯作者)
[4] Hong, C., Tan, M., Wang, S., Wang, J., Li, M., & Qiu, J. (2021, October). Small and medium-sized enterprises credit risk assessment based on temporal knowledge graphs. In 2021 IEEE 20th International (国际会议，第一作者)
[5] He, Q., Hong, C., Xu, L., & Li, L. (2025). Robust portfolio management: A novel multi-task learning model fusing predicted returns and residual data under the framework of Mean-VaR. Journal of the Operational Research Society, 76(7), 1466-1480.（Sci, 第二作者）
[6] Lu, J., Hong, C., & Wang, R. (2024). MAGT-toll: A multi-agent reinforcement learning approach to dynamic traffic congestion pricing. PloS one, 19(11), e0313828.（Sci, 第二作者）