专业概况：专业代码：080910T。本专业始终紧跟国家“数字中国”战略需求，依托数学与计算机学科积淀，系统地培养学生的大数据思维、掌握大数据建模与分析技术。引入企业工程师强化实践教学，掌握大数据应用场景各种典型问题的解决方案，综合提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，培养能够从事大数据研究和开发应用的高素质人才。

专业水平：本专业是36365官网经教育部批准成立的专业，从2019年开始招生，是学院重点发展的新工科专业之一。

培养目标：本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以地方产业发展对大数据人才的需求为导向，立足安徽，面向长三角，辐射全国，培养德智体美劳全面发展，适应数字经济需要，掌握计算机、统计学等基础知识，Hadoop、Spark、机器学习、数据挖掘等专业知识，数据采集与预处理、数据建模、程序设计等技能，具备较强的数据分析、处理、运维等工程实践能力和应用创新能力、能解决本专业复杂工程问题的数据科学专门人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、Python语言程序设计、Java面向对象的程序设计、计算机组成原理、数据结构、多元统计分析、计算机网络、NoSQL数据库技术、数据库原理、数学建模、数据挖掘与分析、机器学习、深度学习、Hadoop大数据技术基础、Hive数据仓库、Spark大数据分析、Docker容器技术等。

优势与特色：本专业以应用型人才培养为目标，强化统计学与计算机技术的交叉融合，注重应用能力的培养。现有专任教师18人，其中教授2人，副教授5人，具有博士学位教师8人。拥有教育部“新一代信息技术智慧学习工场”平台，各类实验仪器设备总价值800万元，建有校外实习基地6个，与北大青鸟、兰智大数据等国内大数据企业进行长期稳定的产教融合、协同创新合作。

毕业生就业领域：（1）大数据系统研发岗位，如大数据架构工程师、分布式系统工程师等，负责Hadoop、Spark等大数据平台的搭建、运维与性能调优。（2）软件开发方向，如后端开发、Java开发工程师等岗位，完成大数据相关软件模块的设计、编码与测试工作。（3）数据分析类方向，如数据分析师、数据挖掘工程师等，在金融、电商、医疗等行业从海量数据中提取价值，为企业决策提供数据支撑。（4）继续学习并攻读更高层次的学位等。

就业质量：本专业就业率一直保持在95%以上，就业的区域主要包括合肥、南京、上海、苏州、杭州、北京等地，工作单位主要包括：安徽科大国创软件有限公司、中国邮政银行股份有限公司、重庆市藻渡水资源开发有限公司、杭州汉骑信息技术有限公司等。

毕业生考研情况：本专业毕业生考研去向江南大学、西南大学、宁夏大学、上海理工大学、安徽大学、安徽农业大学、南京信息工程大学等。

学制与学位：学制4年，授予工学学士学位。